Seguridad Laboral Latam 10

28 Segundo semestre 2020 La Estadística es una de las herramientas más potentes de las cuales se dispone para realizar un análisis de casi cualquier pro- ceso de una empresa. Naturalmente, tiene algunas limitaciones relacionadas normalmente con el modelo del estudio o inter- pretación de los resultados. Los malos planteamientos o malas interpretaciones conducen a tomas de decisiones que se sesgan de la realidad y que finalmente no solucionan nada. En seguridad y salud en el trabajo (SST), las estadísticas for- man parte del grupo de herramientas de gestión para contro- lar y monitorear los programas y planes anuales. Se suele usar con mucha frecuencia para analizar datos relevantes a inciden- tes laborales con o sin consecuencias a la salud del trabajador. El análisis de accidentes laborales permite generar un “input” muy valioso para los ingenieros de seguridad respecto de patrones o características homogéneas e incluso, particulares, de los ac- cidentes. De hecho, la legislación peruana en materia SST de- manda el empleo de estadísticas e indicadores para el control del sistema SST de una empresa. Precisamente, por la potencia que tiene esta herramienta es importante intentar explotarla al máximo para obtener la ma- yor información posible del estudio de los accidentes laborales, ya que se sabe que sus causas básicas e inmediatas giran en fun- ción a patrones basadas en variables que en esencia se repiten una y otra vez. La estadística tradicional o discreta es una herra- mienta muy útil pero a veces puede resultar algo limitada: por ello se propone ensayar un análisis basado en procedimientos estadísticos más completos y profundos. La metodología basaba en algoritmos de minería de datos usados exitosamente en muchos rubros ya sea de investigación o desarrollo son una alternativa bastante plausible para aplicar en SST: de hecho las compañías de seguros los usan con mu- cha frecuencia. Sobre la metodología Este análisis inicia con un estudio estadístico discreto y prelimi- nar de los accidentes para tener cierta idea de algunas tenden- cias, repeticiones o características independientes tales como la edad, sexo, cargo del accidentado o parte del cuerpo afectada, tipo de lesión, etc. Posteriormente, se continúa el análisis esta- dístico discreto combinando variables para encontrar relaciones interesantes, como el cargo con más índice de incidencia en re- lación al turno de trabajo y la edad, por ejemplo. Una vez que el analista tenía más o menos claro el panorama general de ocu- rrencia de accidentes, es decir, identificaba por ejemplo cuáles cargos o puestos laborales se accidentaban más, cuál parte del cuerpo era la afectada y cosas por el estilo, se disponía a esco- ger las variables circunstanciales del accidente para someterlo al primer algoritmo de minería de datos con la idea de encontrar grupos con características homogéneas o patrones de varia- bles. Evidentemente, estas variables tenían que manifestarse previamente al accidente pues la idea del análisis es encontrar Una aplicación estadística en la investigación de accidentes laborales Alvaro Alexssander Cevallos Chacón Jefe del Departamento QHSE-CM IMI del Perú SAC-Talara Figura 1. Ejemplo de centroide (punto rojo) respecto a dos grupos definidos por los valores de dos variables (peso y PH). Fuente: http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/kMean/Ejem- ploNumerico.htm